11.06.25, 08:00

Kuidas alustada AI kasutamist tööstuses? Ekspert: alustama peaks lihtsatest tööriistadest

Tehisintellektist räägitakse palju, kuid paljudele tööstusettevõtetele tundub selle pärisrakendus ikka veel keeruline ja riskantne. Ometi on praktilisi kasutusvõimalusi rohkem kui esmapilgul paistab – eriti neile, kes on valmis katsetama ja õppima.

Toomas KeltTööstusuudised.ee toimetaja

Tehisintellekt ei käi praegu tööstusettevõtetes ringi küll androidi kujul, kuid heaks abiliseks võib ta olla siiski. Liiga suuri ootusi ei tohiks aga kohe seada.

Tehisintellekt ei käi praegu tööstusettevõtetes ringi küll androidi kujul, kuid heaks abiliseks võib ta olla siiski. Liiga suuri ootusi ei tohiks aga kohe seada.
Foto: ChatGPT

AI-lahenduste loomise ja koolitustega tegeleva ettevõtte Tehisintellekt ärianalüütik-koolitaja Eneli Eljand tegeles varem tootmise ERP-süsteemide juurutamisega. Nüüd on temast saanud ettevõtetele AI-praktiliste koolituste läbiviija. Eljand selgitab, kust ja kuidas alustada ning milliseid karisid vältida.

See teema pakub huvi? Hakka neid märksõnu jälgima ja saad alati teavituse, kui sel teemal ilmub midagi uut!

Seotud lood

Uudised

06.06.25, 10:30

TalTechi professor: „Robotid ei hakka veel niipea tuba koristama või nõusid kokku korjama.“

Ei tasu loota, et robotid niipea tuba koristaks, triigiks, nõusid kokku korjaks või ehitustöid teeks, tõdes TalTechi innovatsioonifestivalil professor Tanel Tammet, kes oma ettekandes tutvustas tehisintellekti-maailmas valitsevaid kontraste.

Uudised

05.06.25, 09:30

Kas Euroopa suudab püsida AI-võidujooksus? Eksperdid näevad lootust teadmiste rakendamises ja praktilistes koostöövormides

Euroopa killustatus ei pea olema takistus – see võib saada eeliseks, kui seda toetavad teaduspõhine lähenemine, paindlik innovatsioon ja praktilised koostöövõrgustikud. Latitude59 laval arutlesid Euroopa tehisintellekti tulevikust AIRE, AI Sweden ja ARIC Hamburg esindajad.

Sisuturundus

24.11.25, 13:01

ERP on kasvu võti – ettevõtte protsessid saab tööle panna ühe süsteemiga

Tootmisettevõtted seisavad silmitsi üha keerukamate nõudmistega: tellimuste tähtajad lühenevad, kvaliteedistandardid karmistuvad ja kuluefektiivsuse vajadus kasvab. Globaalsed tarneahelad ja digitaliseerimine sunnivad otsima viise, kuidas tagada sujuv tootmine ja andmepõhine juhtimine.